Logika fuzzy merupakan salah satu komponen pembentuk soft computing. Logika fuzzy pertama kali diperkenalkan oleh Prof.Lotti A. Zadeh pada tahun 1965. Dasar logika fuzzy adalah teori himpunan fuzzy.Pada teori himpunan fuzzy, peranan derajat keanggotaan sebagai penentu keberadaan elemen dalam suatu himpunan sangatlah penting. Nilai keanggotaan atau
derajat keanggotaan atau membership function menjadi ciri utama dari penalaran dengan logika fuzzy tersebut.
Dalam banyak hal, logika fuzzy digunakan sebagai suatu cara untuk memetakan permasalahan dari input menuju ke output yang diharapkan. Beberapa contoh yang dapat diambil antara lain:
- Manajer pergudangan mengatakan pada manajer produksi seberapa banyak persediaan barang pada akhir minggu ini, kemudian manajer produksi akan menetapkan jumlah barang yang harus diproduksi esok hari.
- Seorang pegawai melakukan tugasnya dengan kinerja yang sangat baik kemudian atasan akan memberikan reward yang sesuai dengan kinerja pegawai tersebut.
Salah satu contoh pemetaan suatu input-output dalam bentuk grafis seperti terlihat pada Gambar I. I
Gambar 1.1 Contoh Pemetaan Input-Output (Gelley, 2000)
Logika fuzzy dapat dianggap sebagai kotak hitam yang menghubungkan antara ruang input menuju ke ruang output (Gelley, 2000).Kotak hitam tersebut berisi cara atau metode yang dapat digunakan untuk mengolah data input menjadi output dalam bentuk informasi yang baik.
1.2 ALASAN DIGUNAKANNYA LOGIKA FUZZY
Menurut Cox (1994), ada beberapa alasan mengapa orang meng- gunakan logika fuzzy, antara lain:
- Konsep logika fuzzy mudah dimengerti, Karena logika fuzzy menggunakan dasar teori himpunan, maka konsep matematis yang men dasari penalaran fuzzy tersebut cukup mudah untuk dimengerti.
- Logika fuzzy sangat fleksibel, artinya mampu beradaptasi dengan perubahan-perubahan, dan ketidakpastian yang menyertai permasalahan.
- Logika fuzzy memiliki toleransi terhadap data yang tidak tepat. Jika diberikan sekelompok data yang cukup homogen, dan kemudian ada beberapa data yang "eksklusif", maka logika fuzzy memiliki ke mampuan untuk menangani data eksklusif tersebut.
- Logika fuzzy mampu memodelkan fungsi-fungsi nonlinear yang sangat kompleks.
- Logika fuzzy dapat membangun dan mengaplikasikan pengalaman pengalaman para pakar secara langsung tanpa harus melalui proses pelatihan. Dalam hal ini, sering dikenal dengan nama Fuzzy Expert Systems menjadi bagian terpenting.
- Logika fuzzy dapat bekerjasama dengan teknik-teknik kendali secara konvensional. Hal ini umumnya terjadi pada aplikasi di bidang teknik mesin maupun teknik elektro.
- Logika fuzzy didasarkan pada bahasa alami. Logika fuzzy meng- gunakan bahasa sehari-hari sehingga mudah dimengerti.
Pelajari selanjutnya:
0 komentar:
Posting Komentar